做微博分析的网站站长之家域名查询鹿少女

一、Hive开窗函数根据特定条件取上一条最接近时间的数据（单个开窗函数，实际取两个窗口）

针对于就诊业务，一次就诊，多个处方，处方结算时间可能不一致，然后会有多个AI助手推荐用药，会多有多条推荐日志，且推荐日志时间和处方结算时间不一致，日志仅能关联到就诊级别的粒度，需要找到处方结算前一条的推荐记录，因此针对一次就诊开窗函数，只能开一个时间窗口，但是有可能有两个处方，所以需要找到两个处方前一条推荐。所以需要根据hive的窗口函数再加条件，实现一个窗口，筛选两条数据出来。

select
t1.*
,case when  substring(t1.gmt_created,1,19)=substring(t1.gmt_created_max,1,19) then 1 else 0 end as use_flagfrom (
select 
t1.*
,max(casewhen t1.log_type='2-2' and  substring(t1.gmt_created, 1, 19) <= substring(t4.expense_date, 1, 19) then substring(t1.gmt_created, 1, 19)end) over(partition by t1.visitCode, t4.expense_date) as gmt_created_max
from wedw_dw.unfold_chdisease_gpt_opt_log_df t1
left join (select  visit_no
,mi_card_no
,expense_date
from  wedw_dw.doris_yyf_styy_txynhis_record_settle_bill_detail_df_tmp 
group by visit_no
,mi_card_no
,expense_date
)   t2 on t1.visitCode=t2.visit_no and t1.patientIdNo=t2.mi_card_no 
) t1