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业务场景

• 对于生产环境，随着项目版本迭代，数据库结构也会变动。如果一个项目在多个地方实施部署，且版本不一致，就需要一个方法来管理数据库结构。
• flyway是个简单易用的轻量级数据库版本管理工具，可以让我们像使用 Git 管理代码一样，对数据库版本和变动，进行详细的记录
• 使用flyway时，我们按照版本整理数据库SQL脚本，当发布新的项目版本时，同时发布SQL变动文件
• 举例说明，对于第一个正式版本，我们的SQL文件包含数据库表初始化SQL，数据的初始化SQL；对于第二个版本，我们需要数据库表结构变动的SQL。每一个SQL文件都带有版本号，在各地实施时，会根据基础版本号和schema表里记录的情况，自动进行数据库结构校验和更新，保持表结构一致。
• 对于新部署的项目，没有数据，可以不指定初始版本，直接从第一个数据库脚本开始执行，创建数据库，初始化数据，一直更新到需要的版本
• 对于已经在运行的项目，数据库是已有的，里面也有客户的数据，不需要走创建数据库和初始化数据的过程。这时候需要设置基础版本的版本号，在进行表结构更新时，就会忽略之前的版本的SQL文件，只执行需要更新的SQL文件

参数介绍

• 我的flyway的在spring boot应用里的application.yml配置

spring:datasource:type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSourceurl: jdbc:postgresql://192.168.x.xx:5432/coreusername: xxxpassword: xxxxxxxhikari:poolName: Hikariauto-commit: falseflyway:enabled: trueschemas: publicencoding: UTF-8locations: classpath:db/migrationsql-migration-prefix: Vsql-migration-separator: __sql-migration-suffixes: .sqltable: flyway_schema_historybaseline-on-migrate: truevalidate-on-migrate: truebaseline-version: 2.0.0.1

• enabled：默认true，是否启用flyway，设置为true，flyway才会生效
• locations：默认classpath:db/migration，迁移脚本的位置
• schemas：由 Flyway 管理的schema的名称（区分大小写）
• encoding：默认UTF_8，SQL 迁移的编码
• table：默认flyway_schema_history，Flyway 将使用的架构历史表的名称。
• sqlMigrationPrefix：默认V，SQL 迁移的文件名前缀
• sqlMigrationSuffixes：默认.sql，SQL 迁移的文件名后缀
• sqlMigrationSeparator：默认__，SQL 迁移的文件名分隔符
• repeatableSqlMigrationPrefix：默认R，可重复 SQL 迁移的文件名前缀
• cleanDisabled：是否禁用数据库清理
• cleanOnValidationError：验证错误时是否自动调用clean
• baselineVersion：默认1，执行基线时用于标记现有模式的版本
• target：应考虑迁移到的目标版本
• initSqls：获取连接后立即执行初始化连接的 SQL 语句
• baselineOnMigrate：迁移非空schema时是否自动调用基线
• validateMigrationNaming：默认false，是否验证脚本不遵守正确命名约定的迁移和回调
• validateOnMigrate：默认true，执行迁移时是否自动调用validate
• 下面对于我有使用经验的，个人认为比较重要的几个参数，详细讲一下。

initSqls

• 对于初次部署的系统，可以使用flyway新建表和初始化数据，但是没法新建库
• 一开始想用init-sqls参数建库，发现不行
• 一方面，在数据库连接参数url里就要指定库名了，如果这时候库还没创建，连接这个库的时候就会报错了，也不会进行下去
• 另一方面，postgresql不支持create xx if not exists的用法，没法判断库不存在再去创建
• initSqls参数，可以指定一些SQL语句，获取连接后立即执行初始化连接的 SQL 语句
• 我没有需要在连接后执行SQL语句的场景，暂时未使用此参数

baselineOnMigrate

• baseline-on-migrate参数，迁移非空schema时是否自动调用基线，主要是指数据库已存在，已经有数据库表和数据，此时开始使用flyway管理数据库的场景（此时flyway_schema_history表不存在）
• schema（一般默认都是public）为空时，baseline-on-migrate参数就没有意义了，为空就直接走创建过程了，维护表结构时，会首先创建flyway_schema_history表，再去逐个执行SQL脚本
• 在判断schema（一般默认都是public）非空时，设值为false，flyway_schema_history表不存在，就返回报错
  
• 在判断schema（一般默认都是public）非空时，设置为true，会去创建flyway_schema_history表，然后按照版本号逐个执行SQL文件

baselineVersion

• baseline-version参数，指定基础版本，只有大于这个版本的SQL文件才会被检查和执行
• 需要注意的是，只有在flyway_schema_history表不存在时，baseline-version参数才会生效
  
• 当flyway_schema_history表存在时，会根据表里的记录继续进行升级，baseline-version参数没有意义
• 当schema表存在但表内容为空时，baseline-version参数同样没有意义，会根据locations的SQL文件，逐个版本升级，直到最新或者target版本
  

target

• 默认是迁移到最新版本，不配置时，就会根据locations的SQL文件，逐个版本升级，一直到全部文件执行完成
• 如果指定版本号，则迁移到该版本，后续版本不升级
  

validateOnMigrate

• 默认true，执行迁移时自动调用validate，对SQL文件进行校验
• 如果已有flyway_schema_history，会对里面的记录逐个校验checksum字段的值
• 每个文件，会根据文件信息，生成一个 checksum 值，flyway在SQL文件执行时会在表里插入一条记录，包含checksum值
• 当已经同步过的SQL文件发生变动时， checksum 值就会和数据库里的记录对应不上，就会校验失败
  

SQL注意事项

• 保证SQL能正确执行，可以多加些判断
• 建表语句，新增字段的语句，可以多加一个IF NOT EXISTS

CREATE TABLE IF NOT EXISTS "public"."sys_log"
("id"      int8 NOT NULL,"op_desc" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","op_time" timestamp(6),CONSTRAINT "sys_log_pkey" PRIMARY KEY ("id")
);ALTER TABLE "public"."sys_setting" ADD COLUMN IF NOT EXISTS "enable_scheme_review" bool NOT NULL DEFAULT false;

• 删除语句，可以多加一个IF EXISTS

ALTER TABLE "public"."wireless_security" DROP COLUMN IF EXISTS "dev_no";
ALTER TABLE "public"."bayonet" DROP CONSTRAINT IF EXISTS "fk_bayonet__intersection_id";

• postgresql不支持create xx if not exists的用法，如果是增加外键、唯一键等操作，可以尝试先删除后新增，保证SQL一定执行成功

ALTER TABLE "public"."vip_traffic_movement" DROP CONSTRAINT IF EXISTS "fk_vip_traffic_movement__vip_route_config_id";
ALTER TABLE "public"."vip_traffic_movement" ADD CONSTRAINT "fk_vip_traffic_movement_vip_route_config_id" FOREIGN KEY ("vip_route_config_id") REFERENCES "public"."vip_route_config" ("id") ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION;