前言

Unet用来做小目标语义分割。
优点：网络结构非常简单。

大纲目录

2016年特别火，在细胞领域做分割特别好。

1.seq2seq 编码后解码

2. 网络结构

几个卷积层，越来越扁，越来越矮，前半部分是编码，把输入作为一个特征。
输出和输入是一样的。
所以后半部分做上采样，做解码，线性插值。

3.特征融合

相加和拼接
现在先拼接，再下采样。

神经元为什么会消失，这是人性的扭曲还是道德的沦丧之类。

denseNet思想

4.